сообщить о номере мошенников яндексу

Как пожаловаться на номер через определитель номера Яндекс?

После того, как Яндекс представили в свет свой АОН (Автоопределитель номера), жить стало намного легче. Теперь, когда тебе звонит какой-то непонятный номер, не надо гадать, кто это и зачем звонит, теперь вся информация показывается на экране звонка.

Но может случиться так, что номера назойливо названивающей рекламной компании не окажется в базе Яндекса, и вам не покажет, кто звонит, для таких случаев предусмотрена опция «пожаловаться на номер». Вы можете подать жалобу на номер, который предлагает вам какие-то услуги, молчит и прочее.

Как это сделать, мы сегодня разберем в этой статье.

Для начала

Для того, чтобы пожаловаться на номер, у вас должен быть установлен АОН Яндекса (Автоопределитель номера), как это сделать, мы рассказывали здесь. Далее вы должны разрешить жаловаться на номера, для этого:

Приступим

Теперь можем приступать к жалобе на номер.
Возьмем условно неугодный нам номер и попробуем пожаловаться на него.

Надеемся, статья была полезна, мы рады были вам помочь.

Источник

Как пользователи учат Яндекс предупреждать о телефонном спаме

С телефонным спамом знакомы все, кто засветил свой номер в интернете, заполнил сомнительную анкету в офлайне или кому просто не повезло попасть в многочисленные базы. Сегодня мы расскажем читателям Хабрахабра о том, как с помощью отзывов пользователей и машинного обучения мы научили приложение Яндекс предупреждать о нежелательных звонках.

Звонки с незнакомых номеров – это всегда тяжелый выбор. Звонит ли это долгожданный курьер или очередной оператор с «уникальным» рекламным предложением? Для решения этой проблемы существуют мобильные приложения, которые работают на базе справочников известных организаций. Отчасти они решают проблему. Но наиболее агрессивные спамеры, сомнительные коллекторы и злоумышленники в такие базы не попадают. Что делать?

Идея создания собственного определителя номеров пришла к нам случайно. Внимание привлёк один из сотрудников компании, который носил с собой два телефона. Когда на основной телефон звонили с незнакомого номера, он вводил этот номер в поисковике на втором устройстве и искал отзывы в сети. Этот способ трудно назвать удобным, но мы вдохновились и решили немного автоматизировать его. Собрали первый прототип для Android, который делал следующее: во время входящего звонка открывалось окно с webview, в котором загружались результаты поиска по номеру входящего звонка. Отлично! Нам удалось сэкономить на одном телефоне. А если серьезно, то, несмотря на упрощение рутины, пользы от этого было мало.

Попробуйте вбить любой номер телефона в поисковой системе. Вы гарантированно найдете сайты, которые намекают на то, что у них есть отзывы на номер. Но если кликнуть по результату, то в большинстве случаев окажется, что на сайте просто сгенерированы страницы для всех возможных номеров, но самих отзывов там нет. Искать в таких условиях информацию о входящих звонках слишком долго и неэффективно. Единственный способ сделать хорошо – это находить ответ сразу. Но для этого нужны данные.

У Яндекса есть Справочник. Это база знаний об организациях, которая пополняется как компаниями, так и пользователями. Оттуда берётся информация об организациях, когда их ищут в Поиске или Картах. Когда наш внутренний прототип определителя номеров для мобильного устройства впервые перешёл от простой выдачи к вердиктам, данные подтягивались именно из Справочника. Но этого было недостаточно: слишком уж часто звонят с номеров, принадлежность которых к тем или иным компаниям не афишируется. Чтобы побороть эту проблему, нужно дополнительно собирать отзывы у пользователей, которым звонили с этих номеров.

Начали с простого. С прошлого лета поиск Яндекса предлагает пользователям оставить отзыв на телефонный номер, который они ищут в поиске. Обычное текстовое поле для отзыва в свободной форме. Мы не стали ограничивать отзыв конкретными вариантами ответа, потому что не до конца представляли себе разнообразие источников нежелательных звонков. Проблема в том, что разбор отзывов в свободной форме достаточно трудно автоматизировать. Но мы обошли эти трудности с помощью краудсорсинговой платформы Толока, пользователи которой помогли разобрать и классифицировать отзывы.

Так мы начали собирать данные не только об известных организациях с относительно хорошей репутацией, но и о спамерах, мошенниках, агрессивных коллекторах, пранкерах и даже о любителях молчать в трубку. Хотя далеко не все категории можно было смело записывать в нежелательные звонки. К примеру, звонки от курьерских служб обычно полезны.

Данные Справочника и первые отзывы пользователей легли в основу определителя номеров Яндекса, который в прошлом году запустился в веб-версии Поиска. Яндекс начал отвечать вердиктами на многие запросы, содержащие телефонные номера.

Вскоре ранняя версия определителя номеров была встроена в приложение Яндекс.Карт. Она работала только по базе Справочника, поскольку отзывов по прочим категориям ещё было недостаточно для качественной работы. Это и привело нас к следующему этапу в развитии определителя. Собирать отзывы надо на мобильном устройстве и сразу после звонков с неизвестных номеров, а не ждать их в вебе. Но как это сделать? Первые внутренние попытки собирать отзывы после любого звонка привели к проблемам. Слишком частые запросы раздражают пользователей. Более того, если любой пользователь может оставить отзыв на любой входящий звонок, то это провоцирует и упрощает накрутку. Нужно было действовать умнее.

Яндекс специализируется на машинном обучении. С его помощью Поиск строит выдачу, Браузер выявляет вредоносные сайты, а Музыка рекомендует треки. Машинное обучение позволяет нам выявлять неочевидные закономерности при анализе большого числа разнородных факторов. Поэтому мы применили его в новой версии определителя номеров, которая теперь работает в приложении Яндекс для Android. Наша технология, основанная на библиотеке CatBoost, анализирует более двух сотен факторов при принятии решения о запросе отзыва. К примеру, частота и длительность звонка. Об остальных факторах мы по понятным причинам умолчим, но это решение позволило снизить навязчивость и максимально усложнить накрутку отзывов.

Несколько слов о том, как это сейчас работает. Если пользователь приложения Яндекс включил в настройках определитель, то при звонках с неизвестных номеров отправляется запрос в наше облако, откуда возвращается вердикт.

К слову, вердикт можно посмотреть и для пропущенных звонков. Это бывает удобно, когда не знаешь, стоит ли перезвонить.

Если Яндекс точно не знает, откуда идёт звонок, то по его завершению пользователь может увидеть просьбу оставить отзыв. Вероятность появления этого запроса как раз и зависит от анализа всех факторов в облаке.

Сейчас мы собираем новые отзывы, которые неизбежно повлияют на развитие технологии определителя номеров в будущем. Если у вас есть опыт создания подобных систем, или вы видите альтернативное решение проблемы телефонного спама и прочих нежелательных звонков, то нам было бы интересно обсудить это. Спасибо.

Источник

Телефонный спам и мошенничество

Телефонное мошенничество с каждым годом становится все более распространенным. Способы обмана усложняются, становятся изобретательнее, могут вовлекать большое количество людей.

Мошенники звонят или рассылают SMS от имени банков или других организаций, а также официальных должностных лиц. Предлоги могут быть разными: истекший срок действия пароля, блокировка карты, крупный выигрыш, выгодное предложение или даже авария с участием близкого человека.

Вас могут попросить предоставить данные банковской карты, перевести деньги на указанный счет, перейти по ссылке для восстановления доступа к аккаунту, отправить SMS или позвонить по конкретному номеру.

Цели таких звонков и сообщений:

О способах защиты данных на телефоне читайте в разделе Защита смартфона.

Заражение вредоносной программой

Мошенники используют различные способы для заражения мобильных устройств вредоносными программами. Главная цель состоит в том, чтобы под любым предлогом заставить вас перейти по ссылке, которую вы получили, открыть полученный документ или запустить нужную злоумышленникам программу. Программа может получить полный контроль над вашим устройством.

SMS-рассылки

В SMS от мошенников может быть:

Звонки

Мошенники могут подделывать или имитировать номера, похожие на номера банков или других официальных организаций. Их цель — узнать личные данные или данные банковской карты, коды или пароли от банковских приложений, заставить перевести деньги злоумышленнику. К вам могут обращаться по имени и отчеству и назвать отделение банка, где у вас оформлена карта.

В схемах обмана могут быть задействованы несколько человек. Например, мошенники имитируют переключение звонка на других специалистов, создавая видимость крупной организации.

Для определения номеров можно использовать программы с функцией автоматического определителя номера (АОН). Определитель подскажет, кто вам звонит, если входящего номера нет в контактах вашего телефона. Неизвестные номера сравниваются с базой данных, которая регулярно обновляется. Если организация есть в базе, вы увидите ее название и сферу деятельности компании. Если организация неизвестна, программа сообщит предполагаемую категорию звонка. Например, что это реклама.

Источник

Мошенничество в сети

В интернете можно столкнуться с мошенниками, цель которых — обманным путем получить от вас деньги или завладеть личными данными. Узнав ваши фамилию, имя и отчество, номер телефона, пароли от учетных записей, паспортные данные, реквизиты банковских карт и другие сведения, преступники могут использовать их для доступа к переписке, рассылки сообщений от вашего имени, кражи денег.

В то же время личная информация пользователей нужна для работы многих компаний и сервисов. Например, при оформлении заказа в интернете вы обычно указываете свои ФИО, адрес и номер телефона; при подписке на рассылку — электронную почту.

Стоит ли передавать свои данные конкретному сервису или компании, решать вам. Чтобы не стать жертвой злоумышленников, узнайте о способах мошенничества и защиты от него.

Виды мошенничества

Поддельные (фишинговые) письма

Мошенники присылают письма от имени банков, сервисов или других организаций и запрашивают ваши конфиденциальные данные (например, для подтверждения учетной записи или активации почтового ящика).

Цель таких писем — заставить вас ввести пароль или данные карты в поддельную форму. В результате ваша личная информация окажется у мошенников.

Подробнее о\nтом, как распознать фишинговые письма и не стать их жертвой, читайте в Справке Яндекс.Почты.

Фишинговые сайты

Фишинговые сайты — это поддельные сайты, которые маскируются под настоящие. Пытаясь зайти на популярный сайт, пользователь попадает на сайт-подделку, очень похожий на оригинал. Все данные, введенные на таком сайте (пароли, номера банковских карт, паспортные данные и т. д.), окажутся у злоумышленников.

Типичные признаки фишингового сайта

По ссылке из электронного письма или сообщения в соцсети.

Однако бывает, что в тексте ссылки адрес сайта написан верно, но на самом деле она ведет на другой ресурс.

Через подмену сайта.

Если устройство заражено вирусом, перенаправление на поддельный сайт может быть скрытым. В этом случае при вводе настоящего адреса вы попадете на поддельный сайт.

При попытке открыть небезопасную страницу Яндекс.Браузер заблокирует соединение.

Подмена сайта может происходить по двум сценариям:

Вирус искажает информацию о домене в системе DNS.

Как защититься: если у вас Яндекс.Браузер, в него уже встроена защита DNS-запросов в рамках системы Protect. Также вы можете воспользоваться бесплатным сервисом Яндекс.DNS для настройки DNS.

Вирус меняет системный файл hosts на вашем устройстве.

Мошенничество в социальных сетях

Мошенники в социальных сетях рассылают сообщения с предложениями приобрести товар с большой скидкой или получить выигрыш за предоплату, а также с просьбами о помощи. Цель таких сообщений — убедить вас отправить деньги.

Мошенничество на маркетплейсах

Злоумышленники могут выступать в роли продавцов или покупателей на торговых площадках и сайтах объявлений. Их цель — перенаправить вас на фишинговый сайт или заставить заплатить по ложным реквизитам.

Обман (скам)

Рекомендации по защите от мошенничества

Подробнее о безопасности в сети читайте в разделе Справки.

Источник

Яндекс помогает бороться с телефонными мошенниками при помощи приложения

Большая часть абонентов уже смирились с тем, что им регулярно приходится сталкиваться с назойливой рекламой и спамом. Но, к сожалению, постоянно названивать могут не только рекламщики. Довольно часто честным гражданам звонки поступают от мошенников, желающих их обмануть и присвоить себе чужие денежные средства. Многие находят выход в том, чтобы просто не брать трубку, но это далеко не всегда возможно, ведь у всех есть работа, дети и другие причины реагировать на телефонные звонки. Проблема достигла таких масштабов, что для противодействия мошенникам пришлось разрабатывать специальное программное обеспечение. В частности, Яндекс помогает бороться с телефонными мошенниками при помощи приложения.

Новый сервис от известной компании приобретает популярность. Это не удивительно, ведь мало кто хочет быть обманутым мошенниками. Самое интересное, что сервис предлагается бесплатно. Суть его проста – при звонке отображается репутация номера и некоторые данные по нему. Для скачивания достаточно зайти в официальный магазин и скачать приложение «Яндекс с Алисой». Кстати говоря, это не единственное подобное приложение, можно отыскать и другие определители номера, помогающие вычислять мошенников.

Через программу нужно выполнить некоторые необходимые настройки. В разделе «Все приложения» активируйте опцию определителя номера и разрешить доступ приложению к звонкам и контактам. В итоге можно не брать трубку и сразу добавлять телефоны в черный список на своем мобильнике, что значительно упрощает жизнь.

Яндекс дает вам информацию о том, кто вам звонил, если номер уже имеется в списке. Есть также возможность смотреть историю звонков, а в журнале пропущенных вы сможете отыскать всю необходимую информацию о номере. Это становится возможным благодаря тому, что на телефон скачивается специальная база номеров, которую помогают пополнять все пользователи, использующие приложение. Если человек столкнулся с мошенником, он сообщает об этом приложению, которое, в свою очередь, информирует и всех остальных пользователей.

Также это приложение помогает не только вычислять мошенников, но и узнавать необходимую информацию о других номерах, с которых часто звонят разным пользователям. Правда, по большей части, речь идет о спамерах

Источник