в чем различие информации и данных информатика

Разница между данными и информацией

Данные и информация означают одно и то же, верно?

Не совсем. Хотя они тесно связаны, это две разные концепции. Короче говоря, информация – это данные с контекстом и смыслом. После того, как данные станут информацией, они могут стать знаниями при их применении или использовании.

Давайте рассмотрим определения данных и информации более подробно и определим, как улучшить и то, и другое в стратегии управления данными.

Что такое данные?

Данные состоят из необработанных чисел, значений и / или фактов. Каждый фрагмент данных сам по себе не имеет большого значения – ему не хватает контекста и он не был обработан. Его можно хранить в электронном формате, готовом для преобразования в информацию.

Большинство предприятий собирают данные из самых разных источников. Это может включать взаимодействие с потенциальными клиентами, клиентами, поставщиками и сотрудниками. Данные о лидах и клиентах часто централизованы в CRM и обогащаются другими приложениями в технологическом стеке компании, такими как программное обеспечение для автоматизации, платформы поддержки клиентов и бухгалтерские приложения.

Что такое информация?

Информация – это данные с контекстом. Это является результатом обработки, интерпретации и систематизации необработанных фактов и цифр в значимые форматы, которые могут влиять на решения. Определение информации, по существу, «придающие знаний.»

В любом бизнесе для лиц, принимающих решения, жизненно важно иметь доступ к актуальной и надежной информации. Это зависит от сбора качественных данных, которые могут быть обработаны, интерпретированы и структурированы точным и последовательным образом, чтобы стать ценной информацией. Никогда не бывает достаточно полагаться на инстинкт при измерении производительности и состояния бизнеса: это должно подкрепляться качественными данными и полезной информацией.

Примеры данных и информации в бизнесе

Возможно, вам все еще интересно, как на практике выглядит разница между данными и информацией. Вот несколько примеров сравнения данных. информация в деловой среде.

Примеры данных:

Примеры информации:

Помните, что руководитель группы хочет видеть информацию, а не данные, поэтому очень важно превратить собранные вами данные в значимую и полезную информацию, прежде чем представлять ее. Прочтите, чтобы узнать, как этого добиться в вашей организации.

Как данные становятся информацией

В своей книге «Сигнал и шум» статистик Нейт Сильвер пишет: «Числа не говорят сами за себя. Мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом».

Это хороший способ понять, как данные становятся информацией. Данные нуждаются в интерпретации и контексте, чтобы стать информацией. В остальном это просто цифры и факты.

Данные становятся информацией, когда они:

Когда информация имеет приложение или использование, она может стать знанием, которое оказывает непосредственное влияние на производительность организации.

Лучшие практики для высококачественных данных и информации

Чтобы получить надежную и точную информацию о вашем бизнесе, вам нужны качественные данные. Самый эффективный способ обеспечить высокое качество данных – оптимизировать каждый этап жизненного цикла данных в вашем бизнесе. Это включает в себя:

Как только вы синхронизируете высококачественные данные между всеми вашими приложениями, вы можете оптимизировать информацию, которую вы собираете из них. Это может включать использование автоматизированной отчетности, которая прозрачна для ключевых людей в вашем бизнесе и предлагает значимую информацию. Помните, что если информация не своевременна и не актуальна, как правило, вашему бизнесу не стоит ее собирать.

Оптимизируйте данные и информацию в своем бизнесе

Когда вы знаете разницу между данными и информацией, вы можете обратить внимание на то, как ваш бизнес обрабатывает каждую из них. Сосредоточение внимания на пути от необработанных, необработанных данных к релевантной информации с четким использованием является ценным и необходимым для любого бизнеса.

Начните со сбора высококачественных данных, которым вы можете доверять, синхронизируйте стандартизированные и расширенные данные между вашими приложениями и превратите их в прозрачную информацию, которая положительно повлияет на ваш бизнес и клиентов.

Источник

Различие информации и данных

Часто данные и информация отождествляются, однако между двумя терминами есть существенное различие:

Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

3) Данные превращаются в информацию только тогда, когда ими заинтересуется человек. Человек извлекает информацию из данных, оценивает, анализирует ее и по результатам анализа принимает то или иное решение.

Данные превращаются в информацию несколькими путями:

— контекстуализация: мы знаем, для чего эти данные нужны;

— категоризация: мы разбиваем данные на типы и компоненты;

— подсчет: мы обрабатываем данные математически;

— коррекция: мы исправляем ошибки и ликвидируем пропуски;

— сжатие: мы сжимаем, концентрируем, агрегируем данные.

Таким образом, если существует возможность использовать данные для уменьшения неопределенности знаний о каком-либо предмете, то данные превращаются в информацию. Поэтому можно утверждать, что информацией являются используемые данные.

4) Информацию можно измерять. Мера измерения содержательности информации связана с изменением степени неосведомленности получателя и основана на методах теории информации.

3. База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).

Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.

Источник

Чем мы занимаемся? Об управлении знаниями

Существуют три категории, которые зачастую путаются: данные, информация и знания.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определённом носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определённых носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определённому запросу система управления базой данных выдаёт требуемую информацию.

Знания — это уже результат познавательной деятельности человека, а не машин, как в первых двух случаях.

Явные знания отличаются от информации как раз тем, что информация может быть получена машинным способом, а явные знания, это результат интеллектуальной деятельности, но зафиксированный на носителях.

Для целей внедрения Корпоративных систем управления знаний данное отличие не принципиальное, поэтому далее данные категории объединены под общим названием «информация», а под «знаниями» понимаются только «неявные знания».

В фокус Стандарта NOVUS-KM, а также проектов по управлению корпоративными знаниями входят явные и неявные знания, но не данные.

Цель Стандарта NOVUS-KM — обеспечить максимальное вовлечение интеллекта людей в развитие компаний, сотрудникам максимально раскрывать собственный потенциал, компаниям — создать устойчивое конкурентное преимущество на основе знаний, которое должно привести к росту выручки и отдачи на вложенный капитал.

Стандарт NOVUS-KM подходит предприятиям всех отраслей и масштабов. При проведении бенчмаркинга и сравнения своей компании необходимо сравнивать с аналогичными компаниями по масштабам и отраслевой принадлежности.

Источник

В чем разница между данными и информацией

Большинство людей считают что термины «данные» и «информация» являются взаимозаменяемыми и означают одно и то же. Тем не менее, существует четкое различие между этими двумя понятиями.

Данными могут быть любые символы, текст, слова, цифры, картинки, звук или видео, и вне контекста они почти нечего не значат для человека. А вот информация полезна и как правило формируется таким образом, чтобы быть понятной людям.

Компьютеры считывают данные, но это не значит, что они их на самом деле понимают. С помощью формул, программных сценариев или приложений, компьютер может превратить данные в информацию понятную человеку.

Ниже приведены примеры данных и информации, и их отличие.

Пример данных

Google Ukraine, 25B, Sagaydachnogo, Kyiv, 04070, Ukraine

Пример информации

Google Ukraine
Sagaydachnogo str. 25B
Kyiv 04070
Ukraine

Как видно из примеров выше, смотря на данные можно понять, какая информация представлена, но её неудобно читать и можно истолковать не правильно. А те же самые данные, но правильно отформатированные, легко превращаются в полезную и удобочитаемую информацию, в данном случае, адрес офиса Google в Киеве.

В нашем примере, данные могут быть CSV файлом, который может быть использован программой Excel или базами данных, чтобы сделать из него пригодную для использования информацию.

Смотрите наши определения данных и информации для получения дополнительных сведений.

Источник

Информатика. Шпаргалка

Понятие «информатика» (от лат. – «осведомленность в чем-либо» появилось в середине XX в. во Франции. Термин образовался посредством объединения слов «информация» (information) и «автоматика» (automatique) и в переводе на русский язык означает «автоматизированная обработка информация»; возник, чтобы определить область знании, которая занимается обработкой информации с использованием ЭВМ. Другими словами, информатика является наукой о компьютерной технике.

Оглавление

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Информатика. Шпаргалка предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Данные и информация. Свойства информации

В информатике различают понятия «данные» и «информация».

Данные представляют собой информацию, находящуюся в формализованном виде и предназначенную для обработки техническими системами.

Под информацией понимается совокупность представляющих интерес фактов, событий или явлений, которые необходимо зарегистрировать и обработать.

Информация в отличие от данных — это не все, что мы знаем о предмете, а только то, что нам интересно, что можно хранить, накапливать, применять, передавать и т. д. Например, если составить перечень из двадцати оценок и показать кому-либо, то они будут восприниматься как обыкновенные данные. А если напротив каждой оценки написать фамилии студентов, то это будет восприниматься уже как информация, она будет интересной в данном случае для студентов, получивших оценки по некоторой дисциплине.

Данные только хранятся, а не используются. Но как только данные начинают использоваться, т. е. представлять интерес, то они преобразуются в информацию.

В процессе обработки информация изменяется по структуре и форме. Признаками структуры является взаимосвязь элементов информации. Структура информации классифицируется на формальную и содержательную. Формальная структура информации ориентирована на форму представления информации, а содержательная — на содержание.

Виды форм представления информации. По способу отображения:

1) символьная представлена в виде знаков, цифр, букв;

2) графическая — в виде изображения;

3) текстовая — в виде набора букв, цифр;

4) звуковая — в виде звука.

По месту появления:

1) внутренняя (выходная) возникает в пределах объекта;

2) внешняя (входная) — вне объекта.

1) постоянная может использоваться несколько раз и в течение долгого времени;

2) переменная может изменяться в зависимости от времени ее применения.

По стадии обработки:

1) первичная регистрируется впервые;

2) вторичная образуется при преобразовании первичной информации; может быть промежуточной и результативной.

Свойства информации: актуальность, полнота, точность, репрезентативность, своевременность, содержательность, устойчивость, достоверность. В компьютере вся информация может обрабатываться при помощи информационных процессов, состоящих из сбора (деятельности человека, при которой он получает сведения об объекте), обмена (процесса, в ходе которого источник информации с помощью сигналов передает, а приемник получает сведения об объекте), накопления (создания исходного несистематизированного массива информации), обработки (процесса преобразования данных в соответствии с алгоритмом), хранения (процесса поддержания исходных данных в определенном виде, который обеспечит их выдачу по запросам в установленный срок).

Источник